AI 客户服务
KulpunAi
一个 AI 客服平台，统一处理来自 WhatsApp、Telegram、Instagram 和网页的消息：大部分自动解决，其余带着完整上下文交给人工。已获 Meta 认证，在安全要求高的场景可部署在客户自己的服务器上。
- 4+
- 个渠道：WhatsApp、Instagram、Telegram、网页
- Meta
- WhatsApp 与 Instagram 认证
- 2
- 部署方式：云端或本地
我们交付过的行业
- 金融科技
- 酒店旅游
- 政务
- 医疗
- 电商
- 制造业
- 教育
- 旅游
- 房地产
自有产品
我们拥有并运营的产品。
我们首先是一家产品公司：自己的平台在生产环境中运行，被验证过的模式才会带进每一个客户系统。
制造业操作系统
Garment Factory OS
为一家服装制造企业打造的统一操作系统：生产车间、员工应用、B2B 批发门户、消费者商城，以及供管理层用自然语言查询全公司的 AI 助手——全部运行在同一个数据模型上。
此前 — 约 200 小时/周
此后 — 不足 20 小时/周
- −90%
- 计划与协调工时
- 5
- 个界面，同一数据模型
- ~200
- 小时/周的计划工作（此前）
同一产品线
- Yurtah.AI — 面向住宅开发商的操作系统，管理 800+ 套房源
- Al-Fajr — 面向穆斯林日常生活的 AI 伴侣
- Balam.AI — 内置 AI 教师的蒙特梭利育儿应用
- MalSat.AI — AI 驱动的牲畜与肉类交易平台
精选案例
为客户而建，用客户的数字衡量。
几个可以公开谈论的项目——它们已经上线、足够新，而且成果属于客户，而不是我们。
金融科技
Mbulak
一款小额信贷应用，让整个贷款生命周期都在手机上完成：申请、评分、放款，无需走进网点。
100万+
Google Play 下载量
酒店旅游
Karven Four Seasons
伊塞克湖畔全季度假村的度假村操作系统：预订引擎、客人应用、客房平板、员工运营、PMS 面板与 WhatsApp 礼宾，运行在同一数据模型上。
7
个界面，同一数据模型
政务
AlaArchaPark.com
阿拉阿查国家公园的超级应用：二维码门票、住宿与缆车预订、旅行市集、离线步道地图、AI 礼宾，以及基于 GPS 的护林员 SOS 求助。
QR → SOS
一个应用覆盖整个园区之旅
旅游
IssykKul.kg
伊塞克湖地区的三语门户：湖泊、度假村与旅游季——既有官方门户的沉稳，又有消费级产品的质感。
3
种语言，一个区域门户
酒店旅游
Kekeev
为一家不断扩张的清真餐饮连锁打造的端到端外送系统：订单、调度与运营归品牌所有，而非外卖平台。
0
自有订单的平台抽成
交易平台
Kenguroo
为对抗国际巨头而生的即时配送平台：成长为真实运营的企业，随后成功出售。
已出售
完整的从创建到退出
研究笔记
当软件遇上真实企业，我们学到了什么。
我们像田野研究者一样记录项目：一个问题、一种方法、若干发现与结论。下面的每个数字都来自已上线的系统。
如何把协调工作从服装工厂里拿掉
摘要
一家大型服装制造企业每周要花约 200 小时在散落于表格和聊天群的计划与任务跟踪上。我们提出的问题是：当企业的每个环节都共享同一个数据模型时，这些协调工作还剩多少？
方法
在五个界面上铺开同一套操作系统——生产车间、员工应用、B2B 批发门户、消费者商城，以及供管理层使用的检索式 AI 助手——直接取代零散工具，而不是在其上做集成。
发现
- −90%
- 计划与跟踪工时
- 5
- 个界面，同一数据模型
- 1
- 个唯一事实来源
此前 — 约 200 小时
此后 — 不足 20 小时
结论
传统工厂里的大部分协调并不是工作本身，而是系统割裂的代价。消除割裂，工时随之消失。
AI 能把一线客服做到什么程度？
摘要
客服团队在四五个渠道上反复回答同样的问题，缓慢且不一致。运营自己的生产级平台，让我们得以测量多模型 AI 层能在无人工参与下解决多少来量。
方法
生产环境中的 KulpunAi：多个前沿模型置于路由网关之后，统一接管 WhatsApp、Telegram、Instagram 与网页聊天，结合 CRM 上下文，并在移交人工时保留完整对话。
发现
- 80%
- 自动解决率（最高）
- 4
- 个渠道，一个大脑
- 100%
- 的移交带有完整上下文
图 2 · AI 解决的占比
结论
AI 客服的上限不在模型质量，而在上下文。给它企业自己的数据和干净的人工交接，大多数来量根本用不到人。
在新兴市场信贷中，分发本身就是产品
摘要
多数新兴市场的小额信贷仍依赖网点、纸质材料和缓慢的人工审批。我们提出的问题是：当整个贷款生命周期——申请、评分、放款、还款——搬进手机后，触达与规模会发生什么？
方法
一款移动优先的信贷应用，配备自动化申请与评分流程，从第一天起按全国规模设计：从安装到信贷决定，无需走进任何网点。
发现
- 100万+
- Google Play 下载量
- 0
- 次网点到访
- 全国
- 运营规模
此前 — 至少一次
此后 — 零次
结论
在桌面银行从未到达的地方，手机不是一个渠道——它同时是网点、信贷员和账本。
我们的方法
传统问题，现代操作系统。
大多数企业需要的不是更多软件，而是更少的、彼此不再互相矛盾的系统。
- 01
诊断
我们梳理企业真实的运转方式——那些表格、聊天群和变通做法——找到工时与资金悄悄流失的地方。
- 02
数字化
纸面记录、个人记忆和口口相传的经验，变成同一模型上的结构化数据，让每个团队终于看到同一个事实。
- 03
自动化
重复性工作——排产、调度、报表、跟进——迁入系统，不再消耗人力。
- 04
引入 AI
只在可衡量回报之处使用 AI：回复客户、起草文件，让管理层用自然语言查询整个公司。
通常能收回什么
来自已上线系统——并非预测。
计划与协调工时· Garment Factory OS
−90%客户消息由 AI 解决· KulpunAi
80%合同审核时间· Yurtah.AI
−70%成效很少在第一天惊艳，却总能在第三个月兑现：花在协调上的工时更少、错误更少，企业终于能清晰地看见自己。
- 01
是提案，不是 PDF
商业提案直接送达您的门户——范围、报价、版本与审批都在一处完成，不会消失在收件箱里。
- 02
带数字的需求文档
产品需求附带单位经济模型：花多少钱、替代什么、何时回本。
- 03
看得见的构建过程
路线图、决策与可运行的软件实时出现在门户中——而不是在每月一次的状态会议上。
- 04
自己汇报的成果
上线后，系统将自身指标发布到您的门户——正是我们日后写成研究笔记的那些数字。
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